Google Ads -tilirakenne kuntoon tekoälyn aikakaudella

Auditoin vähän aikaa sitten erästä potentiaalisen asiakkaan Google Ads -mainostiliä ja silmilleni avautui tuulahdus historiasta. Niin sanotusti “vanhalla tavalla” tehty mainostili.

Olen tehnyt töitä Google Ads -mainonnan parissa pian 15 vuotta ja nähnyt sitä kautta aika monta vaihetta ja tapaa tehdä mainontaa. Viimeisten vuosien aikana mainonnan tekemisen tapa on muuttunut eniten koko tuona aikana.

Jos mainontaa tehdään vanhaan tyyliin, voi saamatta jäädä merkittävä määrä tuloksia.

Yksi keskeisin muutos mainonnan rakentamisessa liittyy mainostilin rakenteen parhaisiin käytäntöihin. Google Ads -mainostili koostuu pääasiassa kampanjoista ja niiden alle tulevista mainosryhmistä (tai osassa kampanjatyypeistä asset groupeista).

👉Vanha tapa:

– Useita pilkottuja kampanjoita, jotta budjettia voidaan säätää eri avainsanakokonaisuuksien välillä
– Paljon tarkkoja yksittäisiä avainsanoja ja yksittäisillä sanoilla jopa omia mainosryhmiä
– Tuhottomasti tunteja käsipelillä optimoimiseen

🆕 Nykyaikainen tapa:

– Yksinkertainen kampanjarakenne ja mahdollisimman vähän kampanjoita
– Kampanjoiden alla yksi mainosryhmä per laskeutumissivu
– Laajat avainsanojen vastaavuudet
– Tekoäly käyttöön mainonnan optimoinnissa

Hienojakoisiin kampanjoihin ja mainosryhmiin pilkottu rakenne toimi parhaiten aikana, jolloin mainonnan hintatarjouksia huutokaupoissa säädettiin itse tehdyillä koodinpätkillä, säännöillä tai jopa käsipelillä. Pilkottu rakenne mahdollisti esimerkiksi budjetin säätöä eri avainsanojen välillä joustavasti tulosten mukaan.

Mutta sitten tuli tekoäly. Ja se tuli mainonnan optimointiin jo kauan ennen kuin tekoälystä tuli yleisesti kaikkien huulilla oleva puheenaihe. Tekoäly muutti Google Ads -mainonnan optimointia niin, että mainontaa pystytäänkin optimoimaan reaaliajassa.  Tekoäly ennustaa käyttäjäkohtaisesti konversion todennäköisyyttä ja ottaa huomioon samalla mainostajan tavoitteet.

Jos mainostajan tavoitteena on esimerkiksi päästä tiettyyn liidihintaan tai mainonnan tuottosuhteeseen, tekoäly ottaa tämän huomioon siinä, minkä verran mainosklikkauksista tarjotaan käyttäjille missäkin vaiheessa ja yhteydessä.

Miksi vanha tapa ei sitten enää toimi? Koska se pilkkoo mainostilin niin pieniin paloihin, että dataa per kampanja jää todella vähän. Tästä seuraa se, ettei hintatarjousten automaattinen määrittely toimi parhaalla mahdollisella tavalla.

Huomio: Google Adsin maailma ei ole mustavalkoinen, ja aina on tilaa luovuudelle ja räätälöinnille. 👨‍🎨 Erityistilanteissa voi olla hyödyllistä poiketa yleisistä parhaista käytännöistä. Esimerkiksi jossain tapauksissa verkkokaupalla voi olla strategisesti järkevää nostaa tietyn tuotebrändin näkyvyyttä omalla kampanjallaan.

PS. Käyn tämän ja muut keskeiset Google Ads -mainonnan parhaat käytännöt läpi tulevassa maksuttomassa webinaarissa. Löydät osallistumislinkin kommenteista.