EilisessÀ tulospalaverissa tuli hyvÀ kysymys asiakkaalta koskien Google-mainonnan koukeroita.
"Mihin se perustuu, ettÀ vaikka mainontaa kohdennetaan tarkasti, niin siitÀkin huolimatta voi tulla vÀlillÀ ohiosumaa tai mainonta ei toimi odotetulla tavalla? Eikö voisi olettaa, ettÀ kerran mÀÀritetyt asetukset kampanjoihin, kuten vaikkapa kohderyhmÀt ja avainsanat, tuottaisivat tasaisesti hyviÀ tuloksia?"
Me olemme tehneet heidÀn kanssaan Google-mainontaa jo vuosia, ja tunnemme sekÀ heidÀn liiketoiminnan ettÀ asiakkaat todella hyvin. Silti kysymys on aiheellinen, sillÀ vastaus liittyy siihen, miten digimainonta toimii.
 đŻ 1. KohderyhmĂ€ ei ole koskaan tĂ€ysin staattinen. Ihmisten hakukĂ€yttĂ€ytyminen muuttuu, kilpailukenttĂ€ elÀÀ, ja joskus hakusanoihin osuu myös kĂ€yttĂ€jiĂ€, jotka eivĂ€t lopulta ole kiinnostuneita juuri asiakkaan tarjoamasta palvelusta.
 đ 2. Algoritmit testaavat jatkuvasti. Google Adsin koneoppiminen testaa erilaisia variaatioita: uusia avainsanoja, hakulauseita, kohderyhmiĂ€ ja vĂ€lillĂ€ osumat ovat loistavia, kun taas joskus mennÀÀn isosti ohi. Juuri siksi datan jatkuva seuranta ja sÀÀtĂ€minen on niin tĂ€rkeÀÀ.
 â ïž 3. Liian tarkka kohdennus voi estÀÀ nĂ€kyvyyden. Kun rajataan liikaa, ei vĂ€lttĂ€mĂ€ttĂ€ tavoiteta edes sitĂ€ oikeaa kohderyhmÀÀ. TĂ€ssĂ€ tasapainoilu on usein avain: tarpeeksi tarkka kohdennus, mutta ei niin tiukka, ettĂ€ suljetaan pois potentiaaliset asiakkaat.
đ€ MeidĂ€n tehtĂ€vĂ€mme on yhdistÀÀ ymmĂ€rrys asiakkaan liiketoiminnasta siihen, mitĂ€ data meille kertoo. VĂ€lillĂ€ pitÀÀ testata uutta ja aina silloin tĂ€llöin on hyvĂ€ pysĂ€htyĂ€ myös katsomaan kokonaiskuvaa, jotta tiedetÀÀn ollaanko menossa oikeaan suuntaan.
Eli loppujen lopuksi tĂ€mĂ€ kysymys muistutti meitĂ€ jatkuvan kehitystyön tĂ€rkeydestĂ€. đ
đ 32 reaktiota