LinkedIn-mainonnasta kustannustehokkaampaa tekoälyn avulla, näin se tapahtuu. 👇 Eilen kun sain työpäivän pakettiin, lähdin uimaan 🏊‍♂️ ja jätin tekoälyn töihin. Se teki töitä pitkälle yöhön ja oli valmiina aamulla. Meillä oli tarve kirkastaa erään LinkedIn-mainostilin kohderyhmää. Kyseessä on uusi yritys, eikä ideaaliasiakaslista ole vielä täysin selkeä. Mainonta on pyörinyt jo muutamia viikkoja ja näkynyt noin 4000 yritykselle titteleiden perusteella kohdennettuna. Mukana on kuitenkin reilusti ohiosuvia yrityksiä ja juuri tämän pariin laitoin tekoälyn eilen töihin. Näin homma toimii käytännössä: 🔹 LinkedIn-mainostililtä voi ladata raportin yrityksistä, joille mainoksia on näytetty. Otin tämän listan ulos, ja mukana on esimerkiksi jokaisen yrityksen LinkedIn-sivun nimi ja URL. 🔹 Otin käyttöön meidän tekemän tekoälyagentin, joka ottaa yhden yrityksen kerrallaan analysoitavaksi. Agentilla on käytössään nettiselain ja Google-hakutyökalu, joilla se hakee lisätietoa yrityksistä. Tehtävänanto: selvitä onko annettu yritys B2B, B2C vai julkinen organisaatio, arvioi osuvuus mainostavan yrityksen asiakkaaksi (mukana kuvaus yrityksen ideaaliasiakkaasta) välillä 0–5 ja perustele arvio. Agentti vierailee tätä varten yritysten nettisivuilla ja tekee tarkentavia hakuja Googlesta, selaten sieltä löytyviä hakutuloksia. Agentin käyttövoimana toimii OpenAI:n kielimalli rajapinnan kautta. Pyydetyt tiedot täydennetään taulukkoon. 🔹 Arvioinnin perusteella tarkennamme kohderyhmän B2C- ja B2B-segmentteihin, personoimme sisältöjä näille ja karsimme epärelevantit organisaatiot mainonnasta. Prosessi säästää rahaa, tarkentaa kohderyhmää ja karsi tässä tapauksessa pois noin 40 % yrityksistä kohdennuksen piiristä. LinkedInin kustannustaso huomioiden tämä on iso parannus, ja vaikutus näkyy heti tarkennetun kohdennuksen jälkeen.